数字素养教师组作品怎么评？评审维度与提交前自查

在当年正式评审标准公布前，可以用通用质量框架检查作品，但不能预设具体赛道、分值和材料规则不会变。最稳妥的做法是：平时按教育性、真实性、适切性和证据性打磨作品，通知发布后再逐条对表调整。

数字素养与AI教学图解

根据本页关键词“数字素养教师组评审标准”匹配的真实材料图，用于帮助理解材料结构与证据关系。

查看来源案例：课题论证活页案例：智能体协同赋能跨学科项目化学习任务群

一、教育价值：先看学习，再看技术

自查时先隐去所有工具名称，仅阅读学情、目标、任务和评价。如果无法看出作品想改善什么学习问题，说明主线仍被技术名词遮盖。

高质量作品中，数字工具只有明确角色：创设情境、获取证据、支持协作、呈现思维、提供反馈或帮助学生完成原本难以实现的学习任务。

二、问题真实性：有学情依据，不只有背景口号

作品中的问题应来自具体教学场景，可以由课前任务、作业样本、课堂观察、学生访谈或历史数据支撑。如果问题可以无差别放到任何学段、学科和班级，就要继续收窄范围。

三、技术适切性：解释每一个工具的必要性

四、实施证据：不只有结果截图

证据建议同时包含过程与结果：学生初次产出、教师或同伴反馈、学生修改以及最终产出。如果使用数据图表，必须交代样本、指标、时间和收集方式，不能只有一个看起来很高的比例。

五、创新与可推广性：说明方法，也说明边界

创新不只是“第一次使用某技术”，而是对原有教学问题提供了更有效、更精准或更可持续的解决方法。可推广也不是声称“适用于所有班级”，而是说清必要条件、教师准备、资源成本和不适用场景。

六、规范与可信度：真实、可核验、可追溯

• 图片、音乐、视频和字体有明确来源与授权。
• 学生姓名、肖像、账号和学习数据已按需要脱敏。
• 所有效果数据都能说明来源、指标和计算方式。
• 如使用AI，说明使用环节、教师审核和学生自主完成部分。
• 作品描述与附件、视频和学生作品互相印证。

七、通知发布后如何对表

将当年正式评审表每一项拆成“官方要求—本作品回答—证据文件—当前缺口”四列，不要只凭印象修改文案。正式分值、组别、赛道和技术要求一律以当年官方活动指南与本地通知为准。